中国成为全球最大AI“训练场”，解决行业“最难”问题

来源：环球时报【环球时报记者 陈子帅】编者按：“十五五”规划提出，全面实施“人工智能+”行动，用人工智能引领科研范式变革，加强人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的融合，发挥人工智能产业应用的压倒性高地，全面赋能千行万业。近日，在环球时报主办的第二届“新质量生产力产业实践知识活动”上，学者、专家、商界领袖分享了经验和思考。与会嘉宾认为，引领人工智能深度赋能产业变革的尝试，是人工智能竞赛的“下半场”。中国建成了世界上最大、最完整的产业体系，为人工智能技术提供了全球最丰富的应用场景和最大的“练兵场”。人工智能大赛已进入“下半场”。近年来，中国人工智能技术的集体崛起和爆发，让世界逐渐认识到仅靠技术进步不足以引领人工智能时代。引领AI深度赋能产业变革，是AI事业的“下半场”。 《华尔街日报》称，越来越多的硅谷人认为通用人工智能（AGI）是一个“遥远的梦想”。中国有望充分利用现有人工智能技术，抓住机遇，推动其在世界各地的应用，领先于全球竞争对手。业界普遍认为，当前人工智能的进步正在导致双权力格局中美之间的关系虽然不同，但两条道路却截然不同。美国模式由供给侧创新驱动，聚焦于一个根本性的进步：“从0到1”。它试图通过控制高端芯片和大型闭源模型来建立技术霸权。相比之下，中国的模式是由需求侧应用驱动的，选择不囤积算力，而是专注于人工智能技术与实体经济的深度融合。美国智库兰德公司《人工智能战略能力评估2025/2026》报告指出，美国人工智能的应用速度比中国慢得多，并表示在经济发展、智能制造等战略领域有可能出现代际差距。国务院国有企业监察委员会原主任纪晓南在活动中表示，中国建设了世界一流企业。LD规模最大、最齐全的产业体系，为人工智能技术提供了全球最丰富的应用场景和最大的“练兵场”。 “纵观全球人工智能竞争形势，我们看到了明显的反差。美国凭借在基础研究、高端芯片、基础软件等方面的优势，不断加强技术供给侧创新，而我国则依靠庞大的实体经济和密集的产业基础，从需求侧发力，着力将人工智能技术深度融入产业链，在产业渗透和规模化应用方面，展现出强劲的追赶甚至超越势头。” “每一个大模型、每一个代币的背后，除了情感价值，还有与现实生产生活相关的因素，比如一度电、一吨煤、一张医疗影像等。”华为云副总裁范静在会上表示。事件。 “华为云希望利用AI真正解决行业重大问题，让人们从就业的“危险”中解放出来。AI作为新生产力发展的核心驱动力，不再是单一技术，而是像水、电、煤一样，成为驱动千行百业转型升级的关键基础设施和驱动力。” “人工智能正处于应用的关键时刻，人工智能正在成为全球经济增长的核心驱动力。IDC数据显示，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，带动全球GDP增长3.5%。在中国，根据普华永道的研究，人工智能将对GDP增长贡献26.1%。AI从技术发展轨迹来看，文森特图片和文森特通过deo等新一代应用，但此类应用尚未出现形成规模化产业价值闭环 近年来，人工智能发展进入深度期。定义了“赋能产业”的境界，随着人工智能技术加速迭代演进，有人认为人工智能有能力在各种现实场景中解决复杂问题、降低成本。与此同时，各行业的应用需求不断增加，世界经济论坛和著名管理信息咨询公司埃森哲近日在瑞士达沃斯发布了一份关于人工智能应用的研究报告。结果，其中几乎一半是中国人。当然，人工智能与工业的融合并不容易，煤炭、钢铁开采等工业场景非标准、复杂、要求高，人工智能需要在基础数据封闭、稀缺的恶劣环境下理解物理定律，但尽管面临这些困难，中国企业仍然坚持做“困难但正确”的事情。帮助医生更快速、准确地诊断疾病，保障人们的健康； AI可以优化功率分配贡献电网，提升港口绩效，拯救社会；人工智能可以帮助科学家加速科学研究，为未来发展积累核心能力：中国用“数学”，这也离不开巨大算力的支持。中国工程院、清华大学计算机学院教授在活动中表示，2026A I领域最重要的变化之一将是算力需求持续爆发，需求结构彻底从“训练驱动”转变为“推理驱动”。在他们看来，推理对算力的规模性和即时性有更高的要求，而提供足够的算力是AI驱动新生产力的根本前提。 2026年，西方近年来的技术封锁，迫使中国在多个尖端技术领域实现独立，甚至“走出去”。AI领域也是如此。高端芯片有限的现实带来了一场“效率革命”，而中国的AI产品具有其他企业难以模仿的优势，“价格实惠、应用广泛”。算力的进步就是一个很好的例子。报道称，华为云打造的CloudMatrix384超级节点采用了384颗Ascend NPU和192颗Ascend NPU，鲲鹏CPU在高速网络上实现完整的点对点互联，单节点算力超过300P，正是基于架构创新来弥补硬件差距，这种“以数学补物理，以连接改造算力”的思路，让中国即使在没有高端GPU的情况下，也能够为160多种主流机型提供稳定的算力支持。国家计算能力硬实力显着提升，但绿色建设也存在短板。 “以前我们的算力都是依赖国外的，后来进口禁令造成了算力的短缺。不过，近年来，国产算力已经迎头赶上。”他表示，华为、海思等本土企业凭借深厚的技术积累，正在迅速超越国产芯片的硬实力。不过，他也强调，限制国家计算能力进步的核心瓶颈在于生态，而不是硬件。 “虽然国产芯片的编程生态已经建立，但在易用性、场景适应性等方面还需要完善。”针对算力成本不断上涨，郑为民表示：“政府应该主动发展本地计算。” “我们可以建立一个计算中心，让当地的中小企业满足他们的需求。如果他们使用它“只要付出一定的钱，国家给予一些帮助，算力成本高的问题就可以得到解决。”人工智能将深刻支持产业转型。有分析认为，中国人工智能道路最鲜明的特点是务实的“以锤子打钉子”理念。如今，人工智能的首要使命已从“说出下一句话”的语言游戏转向解决现实的物理世界问题。活动现场，多个行业的代表也将用生动的例子来讲述国家广泛应用人工智能技术的情况。作为农业领域的“老手”，十四届全国政协委员、新希望集团董事长刘永好以养猪业为例讲述了人工智能如何“改造”传统农业。公司目前正与科研院所合作，利用人工智能研究和预测生猪周期。同时，我们采用智能系统，确保养猪环境能够自动控制温度和湿度，管理空气流通，防止病毒和细菌的入侵。育种是人工智能发挥价值的另一个重要领域。 “以前我们主要依靠进口原始物种，但现在我们利用人工智能来繁殖。”刘永好表示，新希望自主研发的“中新北京烤鸭”荣获国家科技进步奖二等奖，已推广鸭子超过20亿只。 “这是我们公司研发的东西，具有完全自主知识产权，比较适合中国的气候、环境和原料，而且肉质也很好。我们还在开发黑猪肉和土猪肉，这些都是中国的特色猪肉。”“人们喜欢吃东西。”泸州老窖股份有限公司副总经理赵丙坤谈到人工智能如何解决酒类行业长期面临的问题：“比如在质量检验方面，传统方法需要把瓶子倒过来看光来检验，依靠眼睛和经验。很容易累，质量控制也很难。”赵丙坤举例说：“目前，我们正在使用大型AI模型来检测100微米，大约是头部的大小。异物检测率达到99.99%，精确度如发丝。”“清酒酿造作为中国最传统的产业之一，长期以来都是以‘师徒’口授为基础。 “过去，温度、湿度和微生物的细微变化取决于工匠的经验，导致质量差异很大。”赵丙坤说。现在我们利用人工智能技术来o 准确收集我们最好的技术人员的生产数据，训练和冻结大型模型并将其复制到我们的机器人数据平台。要求不断加深，随着时间的推移，这些数据将不断优化，进一步提高生产质量和效率。 ” 赵丙坤认为：爆发式发展极大地提高了我们的生产水平。人工智能的目的不是取代传统流程，而是让经验可量化、可转移。“智能网联汽车是发展新生产力的关键力量，对于提高我国汽车产业的全球竞争力和技术实力具有重要意义。卓宇科技业务副总裁赵少雄表示，当前汽车行业正在加速向智能化、网联化、电动化方向演进。电动化是新革命“智能驾驶”是这场演进最具代表性的场景。它集成了人工智能、高端芯片、传感器、大数据等一系列前沿技术。 “这不仅仅是技术的叠加，更是整个交通体系的系统重构，从人类驾驶到机器驾驶。”赵少雄说。大模型技术的兴起为智能驾驶行业带来了新的解决方案。 “通过‘技术深度开发、软硬件协同、架构创新’的路径，华为云将持续推动人工智能从技术能力向解决行业实际问题的有价值成果转变，助力实现从试点验证到大规模大规模部署的生产力新突破。”
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