新智慧报告主编：于媛 【新智慧简介】DeepMind CEO Demis Hassabis 最近在与数学家 Hannah Fry 的对话中反思了过去一年人工智能的快速发展。他谈到了向AGI过渡的“远程智能”、持续学习、模型幻觉等关键挑战，并表示AGI的社会影响可能比工业革命大10倍。 “去年我们经历了十年的进步。”在最近与数学家 Hannah Fry 的对话中，DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 表达了他对过去一年发生的最大变化的感受。 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis（左）和数学家 Hannah Fry（右）出现在播客中。哈萨比斯表示，过去一年人工智能领域发生了令人难以置信的变化。对于谷歌来说，Gemini 3 的推出标志着多模式能力的重大进步。此外，Hassabis先生对全球模型的进步感到非常兴奋s，这一直是他最热衷的领域之一。哈萨比斯谈到了 AGI 进程中的几个障碍，包括“时滞智能”和缺乏持续学习能力。他认为向 AGI 的过渡需要“50% 的规模 + 50% 的创新”。 AlphaFold 2 推出已经五年了。Hassabis 表示，DeepMind 团队目前正在探索其他可能性，例如材料科学和核聚变。 “不同智能”的挑战 在谈话中，哈萨比斯讨论了 AGI 审批过程中的一些挑战。例如，“异常智力”的挑战。人工智能可能会在国际数学奥林匹克竞赛中赢得金牌和银牌，但它在高中数学问题上会犯非常低级的错误。哈萨比斯认为，“一致性”或“不规则智能”是向 AGI 过渡的瓶颈。他认为，对于这一现象的出现，有不同的理论解释和不同的原因。“时间智能”的ce。在某些情况下，图像的识别或标记化方式可能会出现问题。马苏。例如，您甚至可能不认识所有字符。这就是为什么当你要求他们计算一个单词中的字母数量时，他们有时会犯错误。这可能是因为您没有检查单个字符。此外，哈萨比斯表示，当前的人工智能模型缺乏在线和持续学习的能力，但这也是向 AGI 过渡所必需的关键能力之一。 AGI要求创新的人工智能竞争和发展模式达到50%的规模和50%的加速。在某些情况下，你可能会面临“最终会崩溃”、“我们会大规模碰壁”、“我们会耗尽数据”等诸多疑问。在 Gemini 3 发布后，这种疑虑似乎消散了，因为它在很多基准测试中都表现得更好。对此，哈萨比斯或许坦言：可能会有一些“收益递减”效应，但我已经一路上并没有真正遇到任何所谓的“墙”。他特别纠正了公众认为“收益递减”意味着“零利润”的误解，并澄清“指数增长和停滞的极端之间存在着巨大的空间，而谷歌则介于两者之间”。这也意味着每次发布新版本时不可能将每个基准测试的性能提高一倍。但哈萨比斯也强调，没有放缓的迹象。“因为他们现在足够强大，可以生成自己的数据，从某种意义上说，他们可以创建无限的数据，特别是在编码和数学等领域，这些答案可以得到验证。”哈萨比斯还表示，这些领域仍然是研究课题，这一直是谷歌的优势。 “谷歌一直拥有最广泛、最深入的研究团队。如果回顾过去10年的重大发展，无论是Transformer、AlphaGo、AlphaZero，它们都来自谷歌或DeepMind。”随着课程难度越来越大，哈萨比斯的心情也越来越好。表示这不仅需要Russ的工程能力，还必须与世界一流的科学研究相结合，后者我们认为是谷歌的专长。此外，最重要的是，谷歌还拥有基础设施世界一流的优势，包括TPU和其他硬件。这种结合使谷歌能够保持在创新的前沿，同时扩展其应用程序。 “50%的精力用于规模化，50%用于创新。两者对于最终实现通用人工智能都是必不可少的。” 模型错觉 即使像 Gemini 3 这样最先进的模型仍然会表现出“视错觉”现象。Hannah 询问 Gemini 是否可以像 AlphaFold 那样给它的答案给出置信度分数。Hassabis 认为这个功能非常重要，也是关键的缺失环节之一。“我们相信我们正在接近这个目标。更聪明的模型越可靠，我们就越能相信它能够进行某种形式的“内省”或更深入的思考，它就越能意识到自己不知道答案。哈萨比斯说，下一步是研究如何训练大脑产生这种“不确定性”作为理性反应。他将当前的模型与“不经过思考就无法说话的人”进行比较。大多数时候，这可能没问题，但如果你遇到真正困难的问题，你需要停下来，看看它们，然后做出调整。因此，我们需要引入“思考”和“规划”步骤，以便我们能够看到模型的结果。除了人工智能之外，世界模型和模拟一直是哈萨比斯最感兴趣的领域之一。他认为，语言模型仍然不太了解世界的空间动态、空间感知、物理接触以及我们所生活的物理环境如何运作。在语言中，通常不会出现在文本语料库中。如果你想让机器人真正完成工作，无论是在你的眼镜上还是你的手机上，你都可以doerlo。如果我们想要一个多用途的助手来帮助我们日常生活，我们需要对物理世界有深入的了解，而这的中心是一个世界模型。哈萨比斯谈到了圣达菲研究所进行的一项模拟社会动态的实验。通过允许代理在具有适当激励的环境中运行足够长的时间，可以“发明”市场和银行等有趣的事物。他认为这些实验非常棒，将帮助我们了解生命和意识的起源，而模拟是实现这一目标的最强大工具之一。 “我们可以设置略有不同的初始条件，运行模拟数千次，并使用高度受控的实验方法来了解这些细微差异可能产生的不同结果。”哈萨比斯·贝利事实证明，准确的模拟将为科学带来巨大的好处。避免“信息茧”哈萨比斯此前曾表示，构建人工智能不应以最大限度地提高用户参与度为目标，以避免重蹈社交媒体的覆辙。我们如何构建人工智能，将用户置于个人世界的中心，而不创建自己的回声室？哈萨比斯表示，他已经看到了人工智能对用户过于“奉承”或迁就的后果。它们可以形成“回声室”效应，对人们产生非常负面的影响。 Gemini 通过开发科学方法来建立人工智能的“个性”来解决这一挑战。哈萨比斯领导的团队负责这项研究，希望创造出近乎“科学”的人格。为人温柔善良，同时也简洁直接。不要盲目同意，而是以友好的方式挑战不合逻辑的观点。哈萨比斯认为，建立模型的“特征”标准是将大规模模型引入科学的关键实体研究。该模型具有开箱即用的“基本个性”，每个用户都可以根据自己的喜好进行定制，使其更幽默或更简洁。然而，潜在的基本精神保持不变，并仍然致力于遵循科学方法。与IAI转型相关的行业照亮工业革命 哈萨比斯先生最近对工业革命的历史做了很多研究，他相信这将有助于他应对未来的变化和对社会的影响。工业革命为人类带来了惊人的进步，包括现代医学、物质财富、现代交通，但也带来了巨大的挑战。各行业的劳动力时不时地经历过流离失所的痛苦，但没有人愿意回到工业化之前的时代。人工智能带来的变革规模可能是工业革命的十倍。这可能会快十倍呃，也许是十年之内，而不是一个世纪。哈萨比斯认为，通过了解特定时期的历史并预测这种变化可能带来的社会混乱，我们可以更快、更有效地缓解它。正如工业革命彻底改变了农业社会的工作模式一样，至少同样幅度的变化也将再次发生。因此，哈萨比斯认为，新的经济体系和模式可能是支持社会转型所必需的。图灵机的基本问题 Hannah Fry：当我们超越通用人工智能并进入人工超级智能（ASI）阶段时，您是否认为有些事情是人类可以做到而机器永远无法实现的？ Demis Hassabis：这确实是一个有趣的问题，可以追溯到我最喜欢的主题之一：图灵机。哈萨比斯认为，通过成功构建 AGI，用它来模拟人类思维并与真实思维进行比较，我们可以将能够发现人类思维的差异以及其独特性和不可替代性的原因。哪些是可计算的，哪些是不可计算的？目前有很多假设，但最终都归结为图灵机的问题：图灵机的极限是什么？自从哈萨比斯遇到图灵和图灵机以来，这个问题就一直是他生活的中心，使他着迷并成为他的核心激情。它所做的一切，包括破译蛋白质折叠，在某种程度上继续突破图灵机的界限。但他不知道这个界限在哪里。这让我们回到了内心的问题。它是纯粹的经典计算还是有其他机制在起作用？ “如果我现在必须猜测，我会赌后者。我会坚持这个猜测，直到物理学证明我错了。”哈萨比斯赞扬康德的观点，即现实是心灵的建构。 “光、热、触摸，所有这些情感都融为一体e 通过我们的感官。最终，它们都是信息。我们是信息处理系统。”Isomorphic Labs 就是基于这个概念而成立的。他们将生物学视为一种信息处理系统，他们相信最终将治愈所有疾病。当前的人工智能没有意识，AGI 可能需要 5-10 年才能成为现实。从童年起，哈萨比斯就对生命的意义、意识的本质以及现实本身是什么等重大问题着迷。他的主要热情是理解我们周围的世界。对他来说，人工智能是解决问题的权威工具。 2025 年 4 月，哈萨比斯在哥伦比亚广播公司《60 分钟》节目中接受采访时表示，当前的人工智能系统并没有真正具有自我意识。没有自我意识，不能真正有意识。斯科特·佩利再次询问建立一个自我意识系统是否是一个目标。哈萨比斯回应说，这不是一个明确的目标，但可能会隐性发生。例如，这些系统有可能获得某种“自我意识”。他表示，理解“自我”和“他人”对于一个系统来说非常重要，这可能是自我意识的起点。佩罗·哈萨比斯还表示，即使机器具有自我意识，人类也可能无法识别它们。哈萨比斯相信 AGI 可能在未来五到十年内成为现实。他谈到了时间表。参考：https://x.com/GoogleDeepMind/status/2000985655715807599 秒关注ASI ⭐点赞、转发、3点观看⭐点亮星星屏蔽新智元快推！
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