文字|马来西亚柔佛州的半导体行业否决了所有一级和二级数据中心提案。世界各地数据中心的激增引发了许多环境问题。最明显的是电力需求，但格鲁吉亚农村居民已经知道，该地区水资源枯竭的影响同样严重。这引起了全国政府当局的关注，包括马来西亚柔佛州，据报道该州目前否决了所有一级和二级数据中心提案。柔佛州是该国的技术中心，吸引了大量国际投资和数十个数据中心，创造了数千个高技能就业机会。但对水的渴求导致当局放弃了建设任何非 3 级或 4 级数据中心的想法。事实上，警官阿米拉·艾莎公司特别提到了在佐治亚州发生的事情。这不是一个孤立的案例，墨西哥拉斯塞尼萨斯的居民也可能o 对这个问题有一些批评。数据中心分为四类。后两层（第 1 层和第 2 层）具有单一的冷却和供电路径，但大型高端数据中心拥有多个系统。重要的是，由于更好的规划和使用更节能的硬件，它们往往比第 1 级或第 2 级更节能（因此使用更少的水）。柔佛州政府估计，低质量的数据中心每天消耗40至5000万升水，这是一个惊人的数字。相比之下，据报道，3 级和 4 级的用水量约为每天 200,000 升，官方称这一数字与典型的工业负荷相当。毫不奇怪，当局希望所有新数据中心都能满足更高的环境影响标准并符合国际基准。从问题的严重性来看，柔佛目前有51个数据中心项目，其中17个正在运营，在建11个，在建23个。已批准。数据中心为何耗电、耗水？这些数字大得难以想象。到2029年，全球支持人工智能的数据中心支出预计将达到约3万亿美元。投资银行摩根士丹利估计，其中约一半将用于建设成本，另一半将用于支持人工智能革命的昂贵硬件。从这个数字来看，它大约相当于2024年整个法国经济的价值。仅在英国，预计未来几年将再建设100个数据中心，以满足人工智能处理的需求。其中一些将由微软建造，微软本月早些时候宣布向英国人工智能投资 300 亿美元。人工智能数据中心与容纳大量计算机服务器的传统建筑有何不同？他们值得如此奢侈吗？数据多年来，中心的规模不断扩大。科技行业创造了“超大规模”这个新术语来描述在千兆瓦级电力需求出现之前具有数十兆瓦电力需求的数据中心。然而，人工智能已经为这一领域赋予了新的生命。大多数人工智能模型依赖昂贵的英伟达计算芯片来处理任务。 Nvidia 芯片在 gabin 中出售，这些芯片很大，每个价格约为 400 万美元。这些机柜使人工智能数据中心与众不同。用于训练人工智能软件的大规模语言模型必须将语言分解为其所有最小的语义组件。这只能通过非常密切协调的计算机网络来实现。为什么距离如此重要？两个芯片之间的距离每增加一米，处理时间就会增加一纳秒，即十亿分之一秒。这可能看起来不是很长的时间，但是当你的仓库里装满了不间断运行的计算机时，这些小的延迟会累积起来并减少ce 人工智能所需的性能。有。人工智能处理机柜被封装在一起，以消除任何延迟源，从而实现科技界所说的并行处理和功能，就像一台巨型计算机一样。它们都体现了构建人工智能世界中的一个神奇词：密度。密度消除了传统数据中心将处理器相距几米时出现的处理瓶颈。然而，这些密集的外壳消耗千兆瓦的电力，训练大型语言模型会导致电力需求猛增。这些峰值相当于数千个家庭每隔几秒钟同时打开和关闭水壶。这种对本地网络的不规则需求需要仔细管理。数据中心工程咨询公司 Uptime Institute 的 Daniel Bizo 以从事数据中心分析为生。 “与人工智能工作负载对网络的要求相比，典型的数据中心模拟像这些同步水壶一样，人工智能的突然激增引发了比佐所说的奇怪问题。比佐说：“这种规模的单一工作负载是前所未有的。这是终极工程挑战，就像阿波罗计划一样。”数据中心运营商正在以多种方式解决能源问题。本月早些时候，英伟达首席执行官黄仁勋在接受英国广播公司采访时表示，短期内，该公司希望让更多英国燃气轮机脱离电网。他表示，“为了避免给电网用户带来负担，人工智能本身将设计出更好的燃气轮机、太阳能电池板、风力涡轮机和聚变能源，从而生产更具成本效益和可持续的能源。”由零售巨头亚马逊旗下的公司已经是全球最大的可再生能源企业买家。他说是一个人。数据中心行业清楚地意识到，政策制定者正在关注人工智能工厂的负面影响，因为它们的大量能源消耗可能会影响当地的基础设施和环境。这些环境影响之一包括需要大量的水来冷却繁重的工人。芯片。弗吉尼亚州拥有越来越多的数据中心，为亚马逊和谷歌等科技巨头提供支持。弗吉尼亚州正在考虑一项法案，将新数据中心的批准与用水数据联系起来。与此同时，计划在英国林肯郡北部建造一座人工智能工厂，却面临着Anglia Water公司的反对，该公司负责维持拟建工厂地区的供水。安格利亚水务公司指出，没有义务为家庭使用以外的目的供水，并建议对最终阶段的水进行回收废水处理后可用作冷却水而不是饮用水。
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