“在下一轮AI中，售出的不是工具，而是利润。” – 红杉资本的合伙人帕特·格雷（Pat Gray）描述了“数十亿美元的机会”。实施业务级别应用程序是最大化利润的唯一方法。技术只有在TOB领域成功时才能最大化利润。模型，数据和方案至关重要。随着大型模型的潮流逐渐下沉，代理商照顾了大型模型的交付，将AI带到了另一个新时代，即代理时代。如果业务级代理想要执行行业的价值，则三个要素是必不可少的：模型，数据和方案。从这个意义上讲，创新Qizhi的首席执行官Xu Hui告诉作者，如果业务层面想要更好的实施，则必须成功三件事：第一个是提高模型本身的功能。第二个是积累高平静的数据集，第三个是不断调查和扩展应用程序方案。至于模型，模型越大，越好。公司必须根据舞台选择正确的模型或提供模型平台。 Xu Hui说，在这一代人的AI的早期阶段，公司仍然可以为模型的复杂性支付费用，但是在特定的开发阶段之后，公司将逐步转换和支付该模型创造的商业价值。 Xu Hui的观点与红杉资本会议上的150名世界创始人的结论相吻合。至于数据，IBM大中国总经理兼技术总监Zhai Feng曾经告诉作者，当公司想通过AI赚钱时，他必须首先面临三个问题：首先，是否有高质量的数据？其次，使用了吗？第三，它有效吗？ Zhai Feng说：“实施业务级别AI的Factormore重要的是数据，这是核心生产力。没有数据，一切都是空的。” Zhang，创新Qizhien OPI的首席执行官FAEN的数据是，数据已有很长时间了，并且将成为公司的关键资产组成部分。另一方面，公司必须注意数据合规性问题。另一方面，获取高质量数据训练模型的方法允许在各种情况下将模型定向以达到理想状态。他说，创新Qizhi的想法是通过综合模型和大型代理的模型来提供高质量的数据。Qizhi Ovation通过合成数据训练。缺乏数据可以通过数据综合来补偿，并且可以更快地实施。电本身，但结合了许多一代场景。今天，每个人都在谈论智能模型和身体。” Xuhui说，但我相信，人工智能现在可以比较人们可以加深行业的商业能力和价值与行业的商业能力和价值观的人进行比较。目前，公司具有第一的优先级。在许多商业场景中，AI是最有价值的，AI是最有价值的，并且最适合“最初的应用程序”，并实现了这些场景。已经使用大型模型技术来提高效率和性能。工业模型，提高模拟效率下降了50％。 Microsoft Azure推出了可以自动生成PLC代码的IA工业助理。 Nanjing Hengluo的动态库存系统将汽车零件的库存计费增加了22％，紧急采集频率降低了65％。 Joy Industrial’s Joy Industrial’s model optimizes operational and maintenance resources through smart programming to help companies with operating and maintenance costs … Innovation Qizhi recently announced that it has jointly launched its first -generation first -generation design product based on the multimodal industrial model with Bentley, a leading international corner company (IPID (IPID (IPID (IPID (IPID (IPID (IPID Process pipes and equipment flow equipment).Bentley Frastructure and it据报道，它是一种真正的国际工业设计产品。E Innovation Qizhi为其行业中独特的“ CAD”模式开发的CHATCAD一代。张·福恩（Zhang Faen）告诉作者，通过AI技术，iPID可以将传统图像格式的PID图转换为交互式，分析，可扩展和智能的PID格式，从而使静态图纸的跳转使得智能请求。具体而言，IPID接受了智能分析以及多形和多尺寸图纸的产生。借助大型模型技术，iPID不仅可以读取图纸，而且可以真正理解图纸逻辑：多个组件，例如设备，管道，管道配件，阀门，设备等。Quipos，pipes和page链接，并承认对域外的组件进行智能识别。 “根据最初的计算，在设计方案中，iPID可以提高人工效率超过10次。在续签项目的旧情况下，用户只需要在iPid上导入旧的PDF绘图即可快速身份证如果旧图纸的内容，请选择一种新的图纸标准来生成新的PID图纸，因此，提高了实施转换项目实施实施的实施效率。优势。垂直软件服务提供商物理，支持快速运动和复制全球生产线。它通过思想和负载预测创造出了强大的力量，以提高网络的稳定性，而响应Speedrandes工业模型和代理应用程序已从“功能替代”转变为“认知演化”，将制造推向了新的时代，即“ AI”定义了一切。工业代理的四个主要特征。在从“功能替代”到“认知演化”的AI+制造过程中，对应用程序方案的分析，工业应用程序的大多数场景都具有特定的共同点，可以分为四个主要类别。第一类是数据治理。许多工业公司在创建IT信息的早期投资，但仅限于数据收集，并且通过治理和资产的价值较低。大数据库的传统预测取决于应用程序服务提供商。随着AI一代时代的出现，这些COmpanies使它们成为数据的重要性。同时，AI技术的开发使公司实现了质量飞跃，达到了数据价值的水平。例如，服务提供商在其汽车设计过程中将研发周期压缩了30％。核心在于一个事实，即从数亿个参数到数十亿个平面，材料的机械数据以及流体的动态方程式，并通过大型模型的容量来管理和使用这些数据，以实现更高的效率。第二类是通过知识处理提高员工水平。 Neusoft Group Co.，Ltd. Liu Jiren是该公司的前法律代表兼总裁，曾经告诉作者，生成AI的最大作用不是取代员工，而是确保所有员工都有出色的员工。从工业的角度来看，通过建立知识基础并在工作流程中体现它e问题和答案的形式，并通过将设备维护方案纳入示例，最初存在一些小问题或“困难且复杂的问题”，这些问题需要具有年龄经验的经验。但是，在赋予专业人工智能的能力之后，即使是糟糕的经验初学者也可以通过问题和答案获得维护技能，弥补员工之间的个体差异并提高员工的平均工作水平。第三类是优化过程，该过程从该过程变为数字驱动。这不仅在工业领域，而且公司内部有许多复杂的商业流程。公司越大，该过程就越复杂。 R ProcessEquiere审查和手动操作中的每个链接。但是，通过智能数据和技术，公司可以简化这些过程，并且通过一些链接，AI可以通过多模式完成审核任务。 for示例，在金融过程中，一些制造金融SaaS软件的国家公司已经启动了工具，这些工具可以自动识别报销收据，并通过AI识别技术自动审查它们。 AI的认可也承认了多语言，该语言涵盖了阿拉伯语等小语言。第四类是为工业公司提供补充决策的能力。例如，在某些领域，例如库存管理，原材料/运输的购买分析，AI大型/智能，可以根据以前的数据分析能源，从而帮助企业经理开发更多科学管理的系统和流程，以最大程度地提高兴趣。目前，工业应用代理仍然仅限于上述四个主要领域。有两个主要原因。另一方面，生成的AI可以主要在密集的知识领域中发挥重要作用。这主要反映在搜索能力上，互动并推广想象力。另一方面，上述四个领域有一个社区。这是业务数据资产最繁忙的地方。如果您想开发更多的应用程序方案，相应的高质量数据集也是必不可少的要求。 （本文首次发表在钛媒体应用程序中
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