来源：文汇报 近日，一则消息震惊乐坛。 AI歌手Saniya Mone因广播剧而成为第一位登上美国Billboard成人RB Radio Play排行榜的AI艺人。她的单曲《How I Should Know》的受欢迎程度甚至让她签下了价值约 300 万美元的唱片合约。另一方面，AI艺术家出现的速度正在加快，AI艺术家连续四周出现在“新锐艺术家榜”上。整个音乐行业的反应两极分化，但也许最值得注意的是这种现象背后的创造性转变。人工智能歌手的崛起并没有取代人类，而是成为一种新的艺术表现形式，拓展了音乐语言的边界，与人类的情感和想象力相互协作，甚至相互刺激。它迫使我们重新思考创作的本质和艺术的定义。从“工具”到“语言”：AI歌手的进化不同于“语音丽”Sania Monet代表了一个由“生成人工智能”驱动的创作主体，其创造者Theresa Nicky Jones在哥伦比亚广播公司早间新闻节目中坦言，她利用AI创作音乐的最初动机是为了完成未完成的音乐梦想。Teresa在合唱团环境中长大，对音乐有着深厚的热爱，但由于声音并不出色，他从未追求过职业音乐家的职业生涯，这种深深的遗憾成为了情感基础。直到他发现了Suno这个人工智能音乐创作平台，他才意识到自己可以用一种不同的方式来唱出自己内心的旋律，于是他开始研究与AI交流的方式，这些诗库是她的感受和个人经历的结果，这也是她整个创作中最“人性”和原创的元素。我的过程。然后，将这些字母输入Suno平台，并添加一系列详细的文字提示。这些关键词包括慢节奏的R&B风格、女性灵魂歌曲和流畅的吉他，涵盖了音乐的方方面面，包括强劲的鼓点。这个入门阶段也是人类创造力和人工智能执行力之间的重要桥梁。人工智能根据歌词的情感基调和节奏在几秒钟内创建出匹配的旋律线。同时，它会根据关键字指定的乐器自动编曲和混音音乐。人声部分，AI根据指令生成音频，并随着旋律和歌词演唱。它支持复杂的音高变化和颤音技巧，创造出流畅、深情的声音，类似于人类歌手唱歌时发生的微妙情感变化。这个“处理”阶段是人工智能将抽象文本指令转化为具体音乐实体的中心环节。 AI 生成器的最终步骤音乐的本质是“输出”和“过滤”。通常，Suno 会生成歌曲的两个版本供 Teresa 从中选择。听完之后，如果不符合她的创作意图，Teresa就会继续调整关键词或者保留原来的设置重新生成。到新版本。您可能需要重复此过程数百或数千次，直到您找到脑海中最完美的版本。特蕾莎谈到了这首排行榜冠军歌曲背后的故事，并透露她受到了他八岁时失去父亲的痛苦经历的启发。这种早年诞生的深情，为这首歌注入了无可辩驳的真实性，引起了许多有过类似经历的听众的强烈共鸣。一旦观众了解了歌词背后的真实故事，AI赋予他们的外壳就变得不那么重要了，因为传达情感的核心，歌词和背后的故事，都是100%真实的。特蕾莎说：“桑ia 莫奈是我的延伸，她的形象就是我自己。”创作新作：从“指导”到“对话” 随着人工智能参与创作，人类创作者的核心能力正在发生变化。他们不再仅仅依靠音乐理论和磨练技巧，而必须发展新的表达技巧。这意味着人工智能可以用精确、生动和鼓舞人心的语言来理解和执行你真实的内心情感体验和想象力。这是将其转化为“创意指令”的一种方式。 Teresa 在创作时尝试了 32 种不同的单词变体以获得“正确的窒息感”。有些被人工智能解释为随机噪音，在某些情况下，指示的单词导致机器停止。最后，我们利用数学中描述不确定性的标准术语“概率论”来精确激活Suno模型中的“随机中断的不完整表达式”节点，以产生目标效果。人工智能可以执行的指令，但是““曲解”其实可以成为创作者丰富的灵感源泉。特蕾莎生成《我该如何知道？》时，第一个词提到的是“温暖的灵魂音乐”，但在某个时刻，AI输出中混入了电子故障的冰冷声音。这次意外让这首歌在听感上出现了“情感温度的差异”，而“碰撞巧合”带来的扭曲噪音，实际上强化了歌词中“命运不可预测”的无奈。人类与人工智能之间的指导、指导和创作变得不再只是音乐制作，它更像是一场人工智能强制的自我解剖，当用户输入类似的命令时，他们可以得到多个不同风格和质量的版本，而是不断打开盲盒、不断筛选的体验。它可以找到适合您视觉的声音。每个盲盒都是对人性的算法统计翻译，创作者的工作就是倾听数百个“翻译图像”之间的呼应，照亮他们的情感盲点。AI是一面镜子，也是一扇窗户。AI歌手能够不断创作出大量既通俗易懂又富有创新性的作品，因此能够迅速在流行榜上占据一席之地。在流媒体主导音乐消费的时代，听众越来越多地以“场景化”的方式聆听，不再是这样。它不仅是一件完整的艺术品，更是一种传递友情、氛围和情感的手段，作为AI的一面镜子，它反映了当前音乐行业的一些困境：常规制作、重复创意和稀释情感，AI现在可以根据最流行的模板在不到五分钟内批量生成歌曲。我们这个时代的发展是否意味着人类创作早已成为一种“同类相食的算法”？根据 Billboard 的数据，过去 13 年的冠军单曲中 80% 都是基于相同的四和弦框架创作的。 AI可以直接访问您硬盘上的模板数据，让您可以在几秒钟内创建歌曲。另一方面，人类依靠经验和记忆来创作模板，可能需要花费数倍的时间。这就是“食人算法”。人类和人工智能做同样的事情，只不过人类读取“生物硬盘”并且读取速度慢得多。人工智能也是为我们打开新可能性的一扇窗户。 Teresa AI 艺术家已与唱片公司签订了价值高达 300 万美元的合同。这一现象不仅是资本市场对AI歌手商业潜力的认可，也是对利用AI作为工具更深层次地书写个人故事的独特性的肯定。在一个循规蹈矩的时代被无限复制，纯粹的个人故事已经成为最稀有的商品。传统音乐产业要创作出高品质的音乐，需要作词、作曲、编曲、演唱、表演等人才的分工合作，或者创作者本人必须全部掌握。人工智能的到来重新定义了音乐制作，将技术工作与创造性决策分开。 AI背后的创作者更像是创意总监或“画家”，与AI一起用语言和想象力来表达音乐的轮廓和色彩。您可以成为一名心理治疗师，为患者的故事写歌词并创作治愈音乐。你甚至可以扮演办公室职员的角色，在手机上录制你在热午餐时哼的随机曲子，让人工智能增强你的情绪。成为一名退休教师，使用AI也可以创造自己的黄金时代。 AI的发展并不是为了取代人类创造力，而是将其从某些技术性和重复性工作中解放出来，鼓励创作者探索真正属于人类的情感深度和艺术独特性。人工智能的独特价值在于它扩展了表达的边界，即使它是“难以理解的”。人间的悲喜、爱恨或许难以理解，但这些情感的符号却可以转化为非人的声音结构，进而让人认识到在这些人工智能的“错误”中，可以照亮更深层的自我，发现迄今为止难以想象的表达途径。萨尼亚·莫奈（Sania Monet）的加入绝非终点，而是一个起点。 withAI这首歌是我们必须正视的现实，作为一种已经存在且没有回头路的新艺术形式。未来，AI歌手与人类歌手、创作者的关系更有可能是深度功能分化的共生，而不是交换。生与死。虽然人工智能将继续突破音乐艺术的技术界限，满足娱乐行业对效率、规模和先锋体验的追求，但人类歌手将进一步向内走，专注于只有人类才能识别和赋予意义的思想和情感。是的，对于音乐创作者来说，这种人类和机器协同工作的新运动将吸引更多来自各行各业的新人。真正的挑战不仅是如何与人工智能对话，而且在这个过程中保持我们自己的语言和情感温暖。 （作者为上海戏剧学院表演系教授）
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