近年来，大模型技术带来了新的突破，进一步降低了人工智能应用的发展门槛。 10月，OpenAI发布了Sora2和AgentKit工具。与此同时，抖音、vivo等厂商也纷纷推出开源多模态模式，方便技术不断演进。在此背景下，AI应用行业的真实发展现状如何？企业面临的困难有哪些？为了探讨这些问题，纸纸研究院分析了相关企业财务数据，并于10月16日采访了专注于引入AI应用的孵化器启迪之星（上海）和AI+动漫初创公司米快AI。AI应用企业众多，但经营状况并不如预期。人工智能应用领域的发展被寄予厚望。 2025 年 6 月，许多第十六届达沃斯夏季会议专家指出，中国在应用引领下释放人工智能创新潜力前景广阔。与此同时，许多企业家表示，他们选择在中国创业，是因为他们最初对人工智能技术在中国广泛采用的前景感到乐观。基于这些预期，目前中国人工智能企业主要以应用为导向。以上海为例，目前上海的人工智能产业主要以应用层为主，企业数量远大于基础层和技术层。截至2025年10月10日，上海共有人工智能企业10331家，占全国的6.9%。其中，应用层企业8833家，基础层企业1568家，技术层企业682家（产业链定义见表1）。然而，目前的业务人工智能应用企业的情况比技术级企业和入门级企业更差（见表2）。 2024年，上海AI技术层企业平均利润增速为113.80%，基础层企业下降6.18%，应用层企业下降42.09%。 202025年第一季度，上海AI技术层企业平均营收增速同比增长19.13%，超过基础层的9.81%和应用层的8.00%。统计能力：上海人工智能行业上市公司财务报告。数据来源：行业新闻。尤其是人工智能产业应用行业（即具有“AI+具体实施场景”的上市公司）的发展在整个产业链中排名靠后。 2024年上海人工智能应用企业平均利润预计CE行业同比下降50.48%。同时，这些公司2024年的平均毛利润和2025年的营收增速与产业链其他环节相比也较低。数据显示，AI应用企业发展低于预期，是当前行业的普遍现象。 2025 年 8 月 19 日，麻省理工学院的一个团队发现，全球高达 95% 的公司在生成式人工智能方面的投资回报率为零。 10月8日，安永会计师事务所发现，人工智能发展过程中存在的风险，包括不遵守人工智能相关法规、对可持续发展目标的不利影响以及算法生产的偏差等，正在全球造成约44亿美元的总损失。许多行业观察人士认为，AI+应用的爆炸式增长仍处于起步阶段。 “市场对人工智能的潜力抱有很高的期望。 “虽然标准很高，但垫子推进“AI+”必须满足的前提和条件 尽管从总体情况来看，一些行业应用人工智能技术的速度比其他行业更快、程度更大。根据国家经研局的研究，人工智能的运用主要集中在制造业、信息技术等大企业和行业，约占制造业、信息服务业和医疗保健企业的12% 使用人工智能，而建筑和零售业的这一比例仅为 4% 左右。人工智能能够有效落地特定场景的前提是人工智能技术能够满足行业的核心需求。魏勉，启迪之星（上海）副总经理关键进展集中在改进大规模语言模型和大规模多模态建模技术。因此，对自然语言理解和生成有基本需求的行业音频、图像、动画等行业（如教育、软件开发、动漫行业）将更快地采用人工智能应用。”不过，即使条件满足了，也未必能打造出超大型的人工智能应用公司。”我们的两位受访者表示，现在人工智能公司面临的真正挑战是适当的垂直细分。我说的是找到卡车。从这个意义上说，建立一个可持续的商业模式，能够激发用户的付费意愿，条件相对成熟，不像开源模式那样大规模。首先，我们需要建立本地技术壁垒，以避免 隔离。完全被通用型号取代。很多亲曾经拥有资本的项目由于技术优势在大通用车型迭代升级后受到了明显影响。如果AI+应用公司的技术能力完全被通用的大规模模型覆盖，大多数用户会选择直接使用免费开源模型，而不是付费应用模型。如果场景化产品接入大型开源模型的技术门槛太低，市场上就会出现很多类似的产品。 ，利润空间越来越小。以目前AI+漫画初创公司米快科技为例，该公司总裁丁力介绍，纸研院整合了众多大模型的优势，解决“文胜图”和“图胜视频”用户的需求。这种运动对于产品的完整性很重要，但沙子很容易模仿。因此，他们决定根据草稿来确定漫画家。解决针对根据图纸创建复杂草稿的问题，我们开发了独特的“基于图像的绘图”技术。这项技术给同事和大型模型带来了一定的技术障碍。二是将技术优势转化为用户认可的经济价值。许多用户对使用人工智能生成的产品感到紧张或不愿意，或者普遍的经济危机减少了需求。丁力表示，业务中最困难的部分是说服经验丰富的画家使用这项技术。 “他们学画画多年，但担心被AI取代。同时，随着AI图像生成技术的普及，读者对同一张动画图像的付费意愿也在下降。未眠相信AI。总体来说，应用型创业者的商业意识和能力还有提升空间。”如今的AI创业者主要是25岁至3岁之间受过严格训练的技术人才。5岁，专注于自己的领域。他们通常专注于创新而往往忽视客户的需求。现在的风险投资行业在评估项目时，更多地关注技术驱动，而较少关注商业化能力。这也在一定程度上鼓励了一些创业者的“市场盲目”，很多项目提前未能完成完整的营销验证。这会耗尽投资者的资金。 ”魏勉指出，驱动支付意愿的并不是技术的复杂程度，而是产品的实际功能及其解决问题的能力。作为人工智能应用企业探索移动化的企业主，需要充分认识人工智能技术扩散过程中信息鸿沟的红利。丁力表示：“先进技术的扩散是一个渐进的过程。振兴千家产业、惠及千家万户，需要时间。在这短暂的红利期内，我们或许能够获得第一——” ———————— 城市是在集聚中诞生的，城市的公共政策、人居环境、风俗习惯是公民生活的基础。纸城观察关注公共政策，探讨城市问题。
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