来源：环球时报香港《点心日报》1月10日文章，原标题：中国正试图在人工智能算力领域获得优势。亿万富翁马斯克表示，中国在人工智能（AI）计算能力领域“远远超过世界其他国家”，此举引起了一些西方国家的质疑。然而，他的评价更多的是对事实的冷静解读，而不是挑衅。这位技术专家认识到，这是华盛顿政策制定者不愿面对的现实。换句话说，中国政府在人工智能领域已经建立了西方监管无法抹杀的结构性优势。马斯克所描述的是资本市场、能源规划者和严肃的人工智能研究人员已经看到的情况。中国不仅在人工智能领域迎头赶上，而且正在打造产业基础，这将决定谁将塑造人工智能的下一个时代。出发点看似微不足道，但却非常重要：电。格式下一代人工智能系统的发展不再受智能算法或风险投资家的限制，而是受电力的限制。电网瓶颈和审批延迟可能会减缓美国人工智能的进展。马斯克看到了美国人工智能基础设施的巨大能耗，并警告称这正在成为瓶颈。中国正在悄悄做好应对的准备。中国目前正在建设世界上最强大的能源基础设施，包括煤炭、核电和水力发电，以及越来越多的风力涡轮机和大型太阳能园区。高盛估计，到2030年，中国的能源容量可能是世界数据中心的三倍以上。这意味着，当美国公司仍在争夺电网接入并向监管机构乞讨时，中国的人工智能集群可以接入从一开始就为工业级负载设计的电网。来自宁夏回族自治区的沙漠，曾经被认为干旱但现在覆盖了风电场和太阳能电池板，到将海上风电连接到特高压输电线路的沿海地区，中国不仅实现了发电装机容量，还实现了备用容量。中国正在为其能源密集型计算产业建设新能源，同时满足制造业、交通运输和人口的电力需求。它有能力使用精益能源基础。尽管自美国政府出台相关法规以来，中国产业一直承受着巨大的压力，但它并没有放弃人工智能，并正在调整设计以克服这些限制。摩根士丹利2025年报告预测，2027年中国AI级GPU自主研发率将超过80%。这不仅仅是进口替代，而是对芯片架构、先进封装、集成以及内部研发工具链的深思熟虑的投资。当中国工程师说“我们会得到芯片”时，他们指的是 30年的实践经验缩小了比过去大得多的技术差距。中国政府明确提出，到2027年，人工智能核心技术必须“安全可控”。中国工信部牵头的《规划》提出，到2027年，推动3至5个通用大规模模型在制造业的综合应用，形成全覆盖的大规模特征的工业模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。这不是说说而已。炒作，但部署的语言。与评估相反，西方的讨论仍然经常围绕呈现效果展开，而中国则专注于将人工智能融入工厂、物流中心、电网和市政服务。中国“人工智能四小虎”纷纷上市，不仅是经济事件，更是本土大模产业走向商业化的标志。已经成熟，并开始在某些领域超越西方同行。根据斯坦福大学的分析，2024年8月至2025年8月期间，中国开发者贡献了17.1%的模型下载量，超过美国开发者的15.8%。更令人惊讶的是，到2025年底，将生产许多基于中国基础车型的新改型车型。换句话说，全球开源AI生态系统正在向中国基础设施转移。华盛顿的芯片禁令非但没有扼杀中国的人工智能产业，反而带来了意想不到的后果，迫使中国开发商变得超高效。其结果是，无论是在成本还是功耗方面，都比臃肿的西方系统具有更好的性价比。已经创建了许多提供性能的模型。中国正在从依赖进口GPU转向大规模自主生产。想象中国在AI时代永远扮演配角是不现实的。马斯克说：顺应这一趋势，中国在人工智能计算能力方面将大幅超越竞争对手。鉴于此，华盛顿、布鲁塞尔和其他国家最好有选择地合作，明智地竞争，并认识到人工智能的重心不再局限于硅谷，而是越来越多地转移到北京、上海、深圳以及为数据中心提供动力的中国能源密集型腹地。 （翻译：辛彬）
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